TPX DX Learning Program

AI活用基礎研修

生成AIを「知る」から「使いこなす」へ。実践のためのAIリテラシーを、基礎理解からChatGPT実践まで体系的に習得します。

09 Chapters e-Learning 基礎〜実践

About

TPX DXラーニングプログラムについて

オンラインを通じて、DX人材の育成とスキル向上を支援するDXラーニングサービスです。

オンライン形式の利便性を最大限に活用し、LMSを導入することで、企業のDX推進と成果につながる人材育成を支援します。

01

いつでも学習が可能

自分のいる場所や、好きな時間に合わせて研修を受講することができます。

02

どこでも視聴が可能

会場を手配したり、全員が一度に集まる必要なく研修を行えます。

03

学習の均一化

資料の印刷が不要。同一の内容を同一の方法で提供可能なため、個人差が生まれにくい。

Learning Management

LMSとは

Learning Management System の略で、受講者の履歴や進捗状況を管理・把握できるシステムです。受講済みの教材や進行状況を一目で把握し、企業の研修やトレーニングを効率化・最適化します。

Learning Style

e-learningとは

インターネットを利用して学ぶ学習形態です。パソコンやタブレット、スマートフォンといった用途に応じた方法で学習が可能です。

TPX DXラーニングプログラムの研修では、動画・PDF・練習問題を用いて、より具体的かつ実践的なスキルを身につけることが可能です。

動画レクチャー PDF教材 練習問題 PC / Tablet / Smartphone

Program Overview

本研修について

AI活用基礎研修は、生成AIの基礎理解からChatGPT実践まで、AIを「知る」段階から「使いこなす」段階へと引き上げる、実践志向の全9カテゴリ・プログラムです。

Target

対象受講者

AI活用を業務に取り入れたいビジネスパーソン全般。初学者から中級者まで対応。

Method

学習方法

e-learning形式。動画レクチャー+PDF教材+練習問題で実践力を養成。

Hours

20時間

全9カテゴリ、約20時間で修了。

Tuition

20万円

1名あたり、税込。

Goal

AIを業務に「自分の手で組み込める」状態になること。

生成AIの基礎・リスク理解から、LLM・AIエージェント・ChatGPT実践までを体系的に習得し、明日からの業務に直結する実践スキルを身につけます。

Curriculum Map

カリキュラム全体像

全9カテゴリ。STEP1「導入・基礎」→ STEP2「技術理解と展望」→ STEP3「応用と実践」の3段階で構成されています。

Step 1

導入・基礎

Chapter 01〜03

Step 2

技術理解と展望

Chapter 04〜06

Step 3

応用と実践

Chapter 07〜09

Chapter 01

導入ガイダンス

本研修の全体像・到達目標・学習の進め方を共有。受講者が「何を・どう学び・どこを目指すか」を最初に明確にし、9カテゴリの学習効果を最大化するスタートを切ります。

  • 研修の全体像と到達目標
  • 学習計画の立て方
  • AI活用に取り組む心構え
Chapter 02

生成AIの基礎理解

生成AIとは何か、従来のAIと何が違うのかを基礎から体系的に学習。仕組み・できること・できないことを正しく理解し、業務活用の判断軸を養います。

  • 生成AIの仕組みと特徴
  • できること・できないこと
  • 主要な生成AIサービスの俯瞰
Chapter 03

生成AIのリスクヘッジ

情報漏洩・著作権・ハルシネーション・バイアス等、生成AI活用に伴うリスクを整理。安全に業務へ取り入れるためのガイドラインと組織内ルール設計の考え方を学びます。

  • 情報漏洩・著作権リスク
  • ハルシネーションへの対処
  • 安全な活用ガイドライン
Chapter 04

大規模言語モデル LLMの基礎

生成AIの中核となる大規模言語モデル(LLM)の仕組みを解説。Transformer・事前学習・パラメータ等の基礎概念から、モデルごとの特性比較までを体系的に理解します。

  • LLMの基本構造と原理
  • 主要モデルの特性比較
  • モデル選定の判断軸
Chapter 05

生成AIの活用事例

営業・マーケ・企画・バックオフィス等、各部門での生成AI活用事例を多数紹介。「自社のあの業務にも使えそう」というアイデアの引き出しを増やします。

  • 部門別の代表的な活用事例
  • 効果の出やすい業務の見極め
  • 自社業務への応用発想
Chapter 06

生成AIがもたらす未来

生成AIが今後の社会・産業・働き方に与える影響を俯瞰。短期・中期・長期での変化を見据え、ビジネスパーソンとして備えるべき視点と行動方針を獲得します。

  • 産業・働き方への影響
  • 短中長期のロードマップ
  • 個人・組織で備える視点
Chapter 07

AIエージェント

自律的にタスクを実行するAIエージェントの仕組みと可能性。「指示するAI」から「働くAI」へ、業務プロセスを自動化する次世代の活用形態を理解します。

  • AIエージェントの基本概念
  • タスク自動化の仕組み
  • 業務への導入シナリオ
Chapter 08

ドメイン特化LLM

特定業界・業務に最適化された専用LLMの仕組みと活用法。RAG・ファインチューニング等の手法を通じて、自社の知見をAIに組み込む方法を学びます。

  • ドメイン特化の必要性
  • RAG・ファインチューニング
  • 自社活用への適用視点
Chapter 09

ChatGPT実践入門

これまでの学びを総動員し、ChatGPTを実際に使い倒す実践編。プロンプト設計の基本から業務別の活用パターンまで、明日からの業務に直結するスキルを習得します。

  • ChatGPTの実践操作
  • プロンプト設計の型
  • 業務別活用の実装

Outcomes & Contact

受講後に得られるもの

01

生成AIを「使いこなせる」状態へ

基礎理解からChatGPT実践まで、業務で動かせる具体的スキルを獲得。

02

リスクを避けて安全に使いこなす

情報漏洩・著作権・ハルシネーション等、リスクを正しく理解した上での活用力。

03

次世代AIへの処方箋を描ける

AIエージェント・LLM・ドメイン特化まで、これからの活用視点を獲得。

Contact

お問い合わせ

研修の導入・カスタマイズのご相談、お見積もり依頼は下記までお気軽にお問い合わせください。

Company
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